分析和维护开源软件的实践过程如下图所示：

（1）阅读开源代码
  在开源软件托管社区（如 GitHub、SourceForge、码云等）中遴选待分析和维护的开源软件，将其编译、安装和部署到目标运行环境中，通过操作和使用该软件系统以了解其功能；阅读开源软件代码，掌握开源软件的整体架构情况，分析软件模块与软件功能之间的对应关系，大致了解和掌握开源软件的整体情况。
（2）分析代码质量
  采用人工阅读分析和工具自动分析（如借助 SonarQube、CheckStyle 等软件工具）相结合的方式，探究开源软件代码的质量情况，学习高质量的程序代码及其编写技能，发现开源软件代码中存在的质量问题，领会和掌握高水平、高质量软件设计和程序设计的规范、策略、方法和技能。
（3）标注开源代码
  精读和细读开源软件代码，在局部、微观层次掌握代码的实现细节和方法以及质量特征，理解程序代码的内涵和语义，并在类、方法、语句块、语句等多个层次对开源软件代码进行注释。该活动旨在掌握开源软件代码的具体细节（包括代码语义和内涵、编写的意图等等），并对其进行标注，从而为后续的代码维护奠定基础。该活动的输出是开源软件代码的注释。
（4）维护开源软件
  维护开源软件主要包括二方面的工作。一是修改开源软件代码中存在的缺陷，以提高代码质量，也称纠正性维护；二是在开源软件原有程序代码的基础上编写新的程序代码，以完善其功能，也称完善性维护。无论是纠正性维护还是完善性维护，都要求实践人员树立质量意识，运用所学到的方法和技能来编写代码，产生高质量的软件系统。
（5）基于群智方法、借助群智资源来开展实践
  在分析和维护开源软件过程中，实践人员会遇到多样化、个性化的软件开发问题。例如，他们不理解开源代码中某些语句的内涵和语义、不知道代码中某些类及其方法的功能、不清楚如何运用特定程序设计语言来实现某些功能、不明白如何从开源社区中克隆开源软件代码等等。由于不同实践人员的软件开发知识和经验有所差异，所阅读的开源程序代码、实现的软件功能各不相同，因而他们遇到的问题也不尽相同。